9 月 11 日，在 2025 Inclusion·外滩大会开幕主论坛上，香港大学贪图与数据科学学院院长马毅指出，面前东谈主工智能虽本事茁壮发展，却仍贫困对智能推行的科学聚合。他强调，必须将AI从依赖试错、不成阐述的“黑箱”系统，更正为基于数学旨趣与闭环响应的“白箱”模子，能力委果罢了机器智能。

马毅回归了智能演化的四个阶段：从DNA所代表的种系遗传智能，到生物个体出现大脑与感知系统酿成的个体发育智能，再到借助说话罢了的群体智能，临了才是委果兴趣上的东谈主工智能。他指出，人命进化推行是智能机制的运转，而面前以大模子为代表的AI仍处于最低级的“种系智能”阶段，依赖海量参数与预探员数据，不仅资源耗尽高、成果低，且贫困个体追到与自我意志。

马毅示意，智能的中枢在于“自我考证与自我纠错”的才略，即粗拙批判性地注释既有常识，发现很是、修正并完善它。而面前的大模子仅是静态常识的存储库，无法聚合其内容，因而才会出现基础逻辑交加和“幻觉”问题。“天然领有海量‘常识’，但不具备委果的‘智能’。”他说谈。

瞻望翌日，马毅觉得必须将智能行动一个严谨的科学与数学课题来商议，聚焦于构建具备个体追到与闭环自治才略的系统，在可阐述的表面框架下鼓动机器智能向委果兴趣上的“自主智能”演进。

潇湘晨报·辣椒财经记者李鑫智欧洲杯体育

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